每年專項資金12億
近日，多省市針對工業智能化轉型推出實施方案和獎補政策，例如江蘇省針對工業企業“智改數轉”每年投入專項資金12億、廣東中山市針對認定為數字化智能化示范工廠企業給予最高500萬激勵、浙江溫州市針對符合智能化轉型企業給予最高400萬補助，足見工業產業數字化對國家和社會經濟發展的重要性。
那如何才能加速工業企業“智改數轉”？或者打造“燈塔工廠”？《2022工業智能決策白皮書》通過數百家標桿客戶的智能決策實踐研究，梳理并總結出頭部企業在智能化建設過程中存在的誤區和新一代智能決策技術落地方法論，為正在智能化轉型的企業提供一條“快車道”。
讓工業企業智能化建設少走彎路
在5G、云計算、人工智能等新一輪科技革命和產業變革推動下，工業企業開啟了自身智能化轉型，但由于過往的生產經驗和傳統管理理念仍會存在四大誤區。
面對這些誤區，工業企業要以結果為導向，企業經營情況，加速業務增長為目的，不能單純為了建設而建設，同時還需要有一套成熟、體系化的方法論支撐，以保證建設過程和結果的可靠。首先，企業需建設智能決策平臺，并選擇最佳業務場景落地；第二，企業需要具備一定的數據基礎，并選擇擁有較強智能技術、產品、落地經驗和服務能力合作伙伴；第三，企業以全局優化為目標進行長遠規劃，從自身業務情況出發，定位智能決策場景優先區進行率先落地；最后，強化管理層變革決心，并匹配能夠支撐長期運營的團隊，針對業務流程進行梳理與規范，保障智能化轉型順利實施，有助于快速實現收益。
工業生產各環節成本關聯性強，有相互制約性，僅考慮單一環節成本最優則會陷入“木桶效應”，所以智能化轉型要以全局優化為目標，來實現企業長遠綜合收益最大化。在實際操作中，企業可以根據業務場景數據基礎完備程度和潛在收益進行綜合考量，優先進行合適場景的智能決策落地建設。
全局優化的智能決策系統將打通各部門、各生產環節之間的“信息孤島”，利用全局優化視角，綜合考慮產供銷各個環節中的成本，達到降低總成本的目標。由于智能決策結果是綜合所有內外部因素后的智能產出，所以全局的部署和滲透才能使其效果更佳貼近預期水平，真正助力企業決勝于市場競爭。
如同國內3C電子制造巨頭2021年新晉“燈塔工廠”，通過將智能決策技術和制造場景深度融合，實現生產計劃快速最優的排配和資源最大化利用。該企業通過搭建APS智能排產決策平臺，實現制造需求和生產計劃之間的信息互聯互通，減少信息傳遞的時滯性，增強產線的柔性調控度，滿足了當下所有生產業務需求，并已在多條產線、多個工廠部署落地。該系統平臺助力“燈塔工廠”綜合產能提升5%、排產準確率提升5%、數據溝通錯誤風險降低80%、換產損失降低約5%，以及大幅提升多部門協同作業效率。
再例如安徽六國化工在2020年通過構建全局可控產供銷協同系統，實現智能化升級，能夠更佳合理的安排生產物流資源、規劃企業供應鏈，最終實現利潤最大化。該產供銷協同系統為六國化工帶來需求計劃和生產計劃人力投入時間減少50%、庫存積壓降低20%、庫存周轉率提升超10%、運輸費用降低5%，以及倉儲成本降低約2000萬的顯著收益。同時，該項目還獲得安徽省級工業互聯網發展支持項目和銅陵市級數字化轉型一等獎，共獲獎補超160萬元，成為化工行業智能化轉型標桿企業。
工業4.0時代，工業領先企業更傾向于選擇具有前瞻技術的智能決策方案服務商進行合作，不僅因為機器學習與運籌優化相結合的技術路徑是當前乃至未來5年主流的發展方向，更是源于該技術路徑擁有全場景落地解決的能力。
該類智能決策技術廠商多數擁有自研求解器，可以在更加復雜的問題中快速求解，獲得優化解決方案，從而擁有全局優化的能力。欲了解更多智能決策技術在汽車、3C電子、鋼鐵等行業智能化轉型標桿案例，可通過下方二維碼獲取完整版《2022工業“智能決策”白皮書》。
最高激勵500萬
最高補貼400萬
近日，多省市針對工業智能化轉型推出實施方案和獎補政策，例如江蘇省針對工業企業“智改數轉”每年投入專項資金12億、廣東中山市針對認定為數字化智能化示范工廠企業給予最高500萬激勵、浙江溫州市針對符合智能化轉型企業給予最高400萬補助，足見工業產業數字化對國家和社會經濟發展的重要性。
那如何才能加速工業企業“智改數轉”？或者打造“燈塔工廠”？《2022工業智能決策白皮書》通過數百家標桿客戶的智能決策實踐研究，梳理并總結出頭部企業在智能化建設過程中存在的誤區和新一代智能決策技術落地方法論，為正在智能化轉型的企業提供一條“快車道”。
讓工業企業智能化建設少走彎路
在5G、云計算、人工智能等新一輪科技革命和產業變革推動下，工業企業開啟了自身智能化轉型，但由于過往的生產經驗和傳統管理理念仍會存在四大誤區。
面對這些誤區，工業企業要以結果為導向，企業經營情況，加速業務增長為目的，不能單純為了建設而建設，同時還需要有一套成熟、體系化的方法論支撐，以保證建設過程和結果的可靠。首先，企業需建設智能決策平臺，并選擇最佳業務場景落地；第二，企業需要具備一定的數據基礎，并選擇擁有較強智能技術、產品、落地經驗和服務能力合作伙伴；第三，企業以全局優化為目標進行長遠規劃，從自身業務情況出發，定位智能決策場景優先區進行率先落地；最后，強化管理層變革決心，并匹配能夠支撐長期運營的團隊，針對業務流程進行梳理與規范，保障智能化轉型順利實施，有助于快速實現收益。
以全局優化為目標，讓企業收益最大化
工業生產各環節成本關聯性強，有相互制約性，僅考慮單一環節成本最優則會陷入“木桶效應”，所以智能化轉型要以全局優化為目標，來實現企業長遠綜合收益最大化。在實際操作中，企業可以根據業務場景數據基礎完備程度和潛在收益進行綜合考量，優先進行合適場景的智能決策落地建設。
全局優化的智能決策系統將打通各部門、各生產環節之間的“信息孤島”，利用全局優化視角，綜合考慮產供銷各個環節中的成本，達到降低總成本的目標。由于智能決策結果是綜合所有內外部因素后的智能產出，所以全局的部署和滲透才能使其效果更佳貼近預期水平，真正助力企業決勝于市場競爭。
如同國內3C電子制造巨頭2021年新晉“燈塔工廠”，通過將智能決策技術和制造場景深度融合，實現生產計劃快速最優的排配和資源最大化利用。該企業通過搭建APS智能排產決策平臺，實現制造需求和生產計劃之間的信息互聯互通，減少信息傳遞的時滯性，增強產線的柔性調控度，滿足了當下所有生產業務需求，并已在多條產線、多個工廠部署落地。該系統平臺助力“燈塔工廠”綜合產能提升5%、排產準確率提升5%、數據溝通錯誤風險降低80%、換產損失降低約5%，以及大幅提升多部門協同作業效率。
再例如安徽六國化工在2020年通過構建全局可控產供銷協同系統，實現智能化升級，能夠更佳合理的安排生產物流資源、規劃企業供應鏈，最終實現利潤最大化。該產供銷協同系統為六國化工帶來需求計劃和生產計劃人力投入時間減少50%、庫存積壓降低20%、庫存周轉率提升超10%、運輸費用降低5%，以及倉儲成本降低約2000萬的顯著收益。同時，該項目還獲得安徽省級工業互聯網發展支持項目和銅陵市級數字化轉型一等獎，共獲獎補超160萬元，成為化工行業智能化轉型標桿企業。
一個好的幫手，讓“智改數轉”事半功倍
工業4.0時代，工業領先企業更傾向于選擇具有前瞻技術的智能決策方案服務商進行合作，不僅因為機器學習與運籌優化相結合的技術路徑是當前乃至未來5年主流的發展方向，更是源于該技術路徑擁有全場景落地解決的能力。
該類智能決策技術廠商多數擁有自研求解器，可以在更加復雜的問題中快速求解，獲得優化解決方案，從而擁有全局優化的能力。欲了解更多智能決策技術在汽車、3C電子、鋼鐵等行業智能化轉型標桿案例，可通過下方二維碼獲取完整版《2022工業“智能決策”白皮書》。
