作為石化領域極具影響力的一大盛會，會議圍繞“構體系，抓預防，夯基礎，不斷提升中國石化設備管理水平”主題，推廣應用新技術、新方法和新產品，促進石油化工產業及相關設備行業健康、有序、高質量發展。

      大會吸引了石化領域數百位領導、專家、學者、企業代表齊聚一堂，共同研討設備檢維修方面的理念成果與創新經驗，進一步提高我國石化設備管理運維水平。

      會上，聯豐迅聲CEO項彬先生以《機器聽覺技術在石油化工檢修行業的應用》為主題發表演講，全面介紹了“基于聲源定位成像技術的壓縮氣體泄漏檢測”、“聲音事件檢測/識別技術針對旋轉類設備在線監測的應用”、“基于陣列聲音增強技術的氣體泄漏量估計”等智能運維的最新技術手段，深層次剖析了機器聽覺技術在石化行業設備檢維修領域的重要意義。

      聯豐迅聲在科研創新方面不斷探索突破，全自主研發的手持式聲光檢測儀是國內首款集成了超聲聲學成像、紅外成像、內漏聲學檢測的手持式終端設備。適合應用于采油廠、采氣、天然氣公司、油田電力系統等各類設備的日常運維巡檢。

      針對壓力容器密封性、氣體管道泄漏等場景，不受氣體種類限制，可實現遠距離、高精度、可視化的檢測，精準定位氣體泄漏點，并且具備估算泄漏量的功能。輕微泄漏點也可一覽無遺，便于發現早期故障，防患于未然。

      而針對無人值守、高溫高危或有毒有害環境，固定式聲光檢測儀將發揮極大作用。

      采用高度集成化的聲光一體防爆設計，可聽聲-超聲全覆蓋的寬頻段監測，使用方式更靈活——在線式泄漏檢測、移動機器人搭載、無人機搭載巡檢均可適配。

      在實踐道路上，聯豐迅聲面對工業場景聲音數據負樣本難于獲取及不可枚舉的先天短板，秉承“算法技術優勢+實踐應用先行”的團隊理念，鍛造出數十種落地場景、逾百種大型關鍵設備、十余個珍貴閉環案例。真實數據、真實故障、真實閉環過程，為石化設備故障診斷與智能算法開發提供信息支撐。

      用戶可通過設備異常聲音在線監測平臺實現數據采集、智能預警、智能分析等預測性維護感知全流程，同時支持多元數據接入，打破各模塊數據信息孤島，助力企業實現數據互聯互通與高效利用，更好地保障設備健康、生產穩定、管理高效。