全國人大代表、萬華化學(xué)董事長(zhǎng) 廖增太

人工智能正成為激發(fā)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)活力和推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能。化工行業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè),如何借力與人工智能的深度融合來實(shí)現(xiàn)“1+1>2”的發(fā)展成效,是廖增太關(guān)心的問題。

“化工行業(yè)產(chǎn)品品類復(fù)雜,涉及生產(chǎn)生活的方方面面,人工智能與化工行業(yè)的深度融合,高度依賴行業(yè)數(shù)據(jù)集的建設(shè)。目前各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(如物性庫)不足、專業(yè)文獻(xiàn)及實(shí)驗(yàn)過程數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)收集整理和標(biāo)注工作量巨大、行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺乏,同時(shí)還涉及商業(yè)機(jī)密和數(shù)據(jù)安全等問題,難以形成行業(yè)通用數(shù)據(jù)集。”廖增太建議,政府牽頭組織相關(guān)部門、高校、化工行業(yè)協(xié)會(huì)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)組織,建立符合國際標(biāo)準(zhǔn)的化工行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),組織收集化工行業(yè)通用基礎(chǔ)數(shù)據(jù),并進(jìn)行專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注,形成國家級(jí)化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集,為行業(yè)基礎(chǔ)大模型訓(xùn)練及智能化建設(shè)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

廖增太認(rèn)為,從國內(nèi)外實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來看,鼓勵(lì)人工智能在化工行業(yè)典型應(yīng)用場(chǎng)景先行先試,對(duì)于創(chuàng)新技術(shù)落地具有示范效應(yīng)。這既需要來自國家層面的頂層設(shè)計(jì),也需要企業(yè)主體的積極實(shí)踐。

他建議,國家層面對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型編制指導(dǎo)性的規(guī)劃意見,尤其是在化工材料分子發(fā)現(xiàn)、分子逆向合成、材料大模型、工業(yè)設(shè)備故障預(yù)警等化工制造業(yè)場(chǎng)景。同時(shí),鼓勵(lì)A(yù)I技術(shù)在化工行業(yè)的廣泛應(yīng)用。

“化工人工智能領(lǐng)域是一個(gè)復(fù)雜的交叉學(xué)科,涉及量子化學(xué)、物理、數(shù)學(xué)、藥學(xué)、化學(xué)、控制、機(jī)械工程等多個(gè)領(lǐng)域,人才缺乏是當(dāng)下普遍面臨的問題。”廖增太表示,建立完善的人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略和引進(jìn)政策,強(qiáng)化AI人才體系建設(shè)同樣不容忽視。

據(jù)介紹,目前企業(yè)面臨的困難是:一方面,缺乏熟練掌握跨學(xué)科知識(shí)的人才,制約了人工智能技術(shù)的綜合應(yīng)用;另一方面,行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈導(dǎo)致企業(yè)難以留住人工智能高端人才。

廖增太建議,在國家層面制定人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略規(guī)劃,完善人工智能領(lǐng)域高端人才的引進(jìn)和留用政策,提供良好的科研條件和職業(yè)發(fā)展空間;同時(shí),建立健全人才評(píng)價(jià)體系,充分考慮人工智能領(lǐng)域的特殊性,對(duì)人才成果進(jìn)行科學(xué)公正評(píng)價(jià)。